스마트공장을 운영하는 기업이 제조 데이터를 수집해 다양한 제조공정에 활용하고 있는 것으로 나타났다. 이러한 제조 데이터의 활용도를 높이기 위해, 스마트공장 고도화를 위한 빅데이터 분석 도입이 필요하다는 의견도 나왔다.
이는 중소기업중앙회가 빅데이터 기반 중소제조업 혁신 관련 정책개발을 위해 지난 1일부터 4일까지 전국 259개 상생형 스마트공장 구축기업을 대상으로 ‘스마트공장 제조 데이터 활용 실태 및 분석 수요 조사’를 실시했고, 22일 발표한 결과였다.
조사결과, 스마트공장 내 제조 데이터 수집 비중은
▲각종 센서 장비/시스템을 통한 자동 수집 43.3%
▲바코드, PDA, 터치스크린 등 데이터 직접 입력 39.1%
▲업무 일지/Excel 등 수기 작성 17.3%
▲기타 0.4%로 절반에 가까운 데이터가 자동으로 수집되고 있는 것으로 나타났다. 중소제조 기업이 빅데이터 활용 기반을 갖춰 가고 있는 것으로 보인다.
또 제조 데이터는
▲실시간 모니터링 69.5%
▲수요예측/불량 등 원인분석 42.9%
▲고객사가 요구하는 공정 품질 분석 자료 34.7% 등에 활용되고 있다고 응답해, 스마트공장의 데이터가 단순히 쌓아두기만 하는 수준을 넘어 다양한 제조공정에 활용되고 있는 것으로 나타났다.
이러한 제조 데이터의 활용 제고를 위해 응답 중소기업의 88.8%는 스마트공장 고도화를 위한 빅데이터 분석 도입이 필요하다고 응답했다. 이를 통해
▲불량률 감소 66.5% ▲원가 절감 62.2% ▲생산량 증대 50.0% ▲수요예측 32.6% 등을 기대했다.
한편, 현재 정부가 구상 중인 ‘데이터 인프라 구축사업’의 주요 과제로
▲제조 데이터 자동 수집 체계 확충 43.2% ▲지속적이고 신뢰성 있는 운영 주체 39.8% ▲업종 전문가/컨설턴트 확보 37.1% 등을 꼽았다.
또 57.2%의 응답 기업이 AI·빅데이터 등에 투자할 의향이 있음을 밝히는 등 정부의 제조 빅데이터 사업에 대한 기대가 큰 것으로 나타났다. 중기이코노미 채민선 기자
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